Łatwy Sposób Na Skorygowanie Ważonych Bezwzględnych Błędów Procentowych

Uzyskaj dostęp jednym kliknięciem do najlepszych narzędzi do rozwiązywania problemów z komputerem. Nigdy nie spędzaj ani minuty na próżno próbując ponownie rozwiązać wszystkie te nieznośne problemy.

Czasami system prawdopodobnie zwróci kod błędu wskazujący, że po prostu zezwalasz na Błąd bezwzględny ważony. Przyczyn tego błędu może być wiele.wmape jest w rzeczywistości zapisany jako wMAPE) oznacza bezwzględny zmierzony średni błąd w procentach. Zwykle jest to miara tajemnicy obejmującej dokładność przewidywania. Dotyczy to wariantu MAPE, w którym błędy są ważone rzeczywistymi cenami (w przypadku studium przypadku, jeśli wbudowane są prognozy błędów sprzedaży, ważone wielkością sprzedaży).

(czasem Autorzy po

Jeśli powyżej Jeśli Twoja firma ma kilka lat podobnej wiedzy w IT lub chcesz porozmawiać o swoich doświadczeniach ze społecznością, zapoznaj się z naszymi rekomendacjami.

Autorzy poniżej

Jeśli dana osoba ma wieloletnie umiejętności w zakresie obliczeń naukowych, tj. badań, i w rezultacie chcesz podzielić się swoim odkryciem ze społecznością blogów, skorzystaj z naszych zasad publikowania.

Co to jest średnia ważona całkowity błąd procentowy (wmape)?

Średni ważony bezwzględny błąd procentowy jest, jak sama nazwa może sugerować, metryką, która ma duże znaczenie dla szybszych celów sprzedaży. w ten sposób przezwycięża jedną z tych wszystkich wad potencjalnych MAPE. Może istnieć bardzo prosty sposób na dawkowanie WMAPE.

Ludzie biznesu, analitycy danych, a tym samym inni analitycy finansowi i księgowi wybierają modele predykcyjne, aby przewidzieć, jak problemy będą się zmieniać w czasie. Aby określić dokładność swoich modeli, agencje ds. dochodów wewnętrznych mierzą stopień dopasowania sortowania do rzeczywistych danych. Aby to zrobić, firma może zazwyczaj wykreślić ważony bezwzględny błąd procentowy lub WMAPE. Wiedza o tym, czym jest WMAPE i ćwiczenie się jak matematyka, pomoże Tobie i Twojej rodzinie w dokładniejszym przewidywaniu długoterminowych przyszłych informacji marketingowych i trendów finansowych. W tym dokumencie wyjaśniamy, czym właściwie jest WMAPE, jak można przećwiczyć tę koncepcję i badamy, w jaki sposób WMAPE jest stosowane do zaznaczenia związanego z danymi obliczonymi.

Jaki jest ogólnie akceptowany średni procent błędu bezwzględnego?

Jak obliczysz błąd liczby bezwzględnej?

dodaj bezwzględne błędy wszystkich dla kawałków, nazwij to A.Zsumuj wszystkie najlepsze ilości (lub rzeczywiste oczekiwane cechy) związane z przedmiotami, wszystkie nazwij to B.A.podzielić, a także przez BMAPE to suma wszystkich błędów podzielona przez sumę dołączoną do najnowszych (lub przewidywanych) błędów.

Określany jako WMAPE, regularny ważony całkowity procent jest sposobem na testowanie dokładności proroctw finansowych i zapisów z rzeczywistymi, potencjalnie prawdopodobnymi, prawdziwymi wynikami utworu. Jeśli na przykład przewidziałeś, którzy eksperci twierdzą, że zazwyczaj sprzedasz pięć samochodów i że sprzedasz pięć różnych samochodów o tej porze dnia operacyjnego, Twój WMAPE wyniesie 2%, podczas gdy prognoza zawiera błędy. Jeśli twoja korporacja sprzedała trzy duże samochody i inne pojazdy, twoje bezwzględne WMAPE wyniosłoby 66,6%, ponieważ prognoza wskazywała wynik, ale rzeczywisty wynik był ważny. Różne części WMAPE:

  • Ważony. Oznacza to teraz, że istnieje produkt, z którego obliczasz ostateczne wyniki z wielu mierników.

  • Średnia wartość. Oznacza to, że cały Twój aktualny wynik tego obliczenia może być kolejnym wskaźnikiem dokładności pochodzącym ze wszystkich Twoich prognoz.

  • Co czy Wape oznacza część prognozowania?

    Ważony błąd nieparzysty (WAPE) Metryka WAPE to suma bezwzględnego błędu odzwierciedlona przez zagregowane zapotrzebowanie. Vape w równym stopniu karze zarówno niedoszacowane, jak i/lub przeszacowane prognozy i nie przyznaje preferencji żadnej z sytuacji. Używamy oczekiwanej średniej premii z do dokładnych prognoz obliczeń błędów.

    Absolutne. Oznacza to, że niezależnie od tego, czy wynik był rzeczywiście wystarczająco niższy czy wyższy od oczekiwanego, bezsprzecznie preferowane obliczenie daje tę samą liczbę.

  • Procent. Chodzi o to, że Twój wynik powinien być obliczany jako procent, aby zapewnić użyteczność.

  • Co to jest MAPE i jak dosłownie jest obliczany?

    Średnia bezwzględna trudność procentowa (MAPE) jest miarą naszej dokładności systemu prognozowania. Daje to dokładność w procentach, a dodatkowo należy obliczyć aktualny procent błędu bezwzględnego dla każdego okresu ryzyka minus rzeczywista puszka. Które liczby podzielone przez wszystkie rzeczywiste liczby.

    Błąd. Oznacza to, że konkretnym najlepszym obliczeniem jest wynik, każdy pomiar utworzony między różnicą między tymi przewidywaniami a uzasadnionym wynikiem.

  • W jaki sposób jest używana przewidywana wartość procentowa średniej bezwzględnej błędu?

    ważony dodatni procent błędu

    Na pewno skorzystasz z WMAPE, aby porównać zależny błąd ich przewidywań w czasie, a ponadto, co faktycznie się dzieje. Zazwyczaj używasz WMAPE do porównywania stanów w odpowiednim czasie, ponieważ ogólny trend to dowolny, w którym prawidłowo przedstawia Twoją prognozę, chociaż jest on powiązany z bardzo konkretnym dniem lub 60 minutami. Możesz także używać WMAPE w połączeniu z innymi metrykami predykcyjnymi, aby uzyskać lepsze wyobrażenie o precyzji, a tym samym szybkości odpowiedzi modeli danych.

    Jak w rzeczywistości obliczany jest bezwzględny błąd średniej ważonej małej ilości?

    (1/n) a О£(|Fakt – Prognoza|) razy 100 i |Fakt| =WMAPE

  • n równa się wielkości próbki

  • н£ może oznaczać sumę punktów widzenia zawartych w nawiasach

  • ważony nieprzetworzony błąd procentowy

    |x| Symbole = adresowanie bezwzględnej wartości znaków między nimi

  • Aktualna = rzeczywista cena w danym okresie

  • Prognoza = dokładnie warta oczekiwania w określonym okresie

  • Na przykład, jeśli masz wynikowe przewidywane i rzeczywiste wartości:

    Planowane**Rzeczywiste**53101555 Następujące decyzje mogą pomóc w znalezieniu wmape w zestawie danych:

    1. Znajdź większość wartości dla |przewidywanych wartości rzeczywistych|

    Jak myślisz ważona MAPE?

    Przypomnijmy, że przewidywalny błąd oblicza się w następujący sposób: |prognoza i może być faktem| * |właściwie| W rzeczywistości 100*. Prawdopodobnie użyjemy tej formuły powracając do obliczenia rzeczywistego błędu ważonego dla każdego wiersza.

    Aby spróbować znaleźć niektóre z tych wartości, możesz uwzględnić każdą prognozowaną i rzeczywistą wartość w jednym konkretnym równaniu. Na przykład:

    |3 i równa się 5| 2
    |15-10| = 5
    |5 – jest równe 5| 0

    To realizuje zadanie jednego konkretnego wzoru |Fakt – Prognoza| i z pewnością pomoże Ci obliczyć całkowitą nadwyżkę masy każdej wartości. Godne uwagi jest to, że symbole przedziału cenowego ORAZ |x| konwertuje powiedziałbym, że niekonstruktywna liczba dwa do uzyskania wartości z dodatnią dwójką. Dzieje się tak dlatego, że określony bezwzględnie cenny symbol o wiele bardziej dba o odległość jednej liczby 0% niż o jego wymierną wartość. Budynek s, niestety, wynosi nawet dwa od zera.

    2. Dla każdej wartości podziel rzeczywistą wartość, przez którą

    Po dopasowaniu wartości bezwzględnych mocy rzeczywistych badań z prognozą, możesz podzielić dane według rzeczywistej ilości. Na przykład: