Naprawiono: Prawidłowy Sposób Naprawienia Błędu Różnicowego

Zaletą jest sprawdzenie tych zaleceń dotyczących poprawek, jeśli otrzymujesz kod błędu różnicowego.

Uzyskaj dostęp jednym kliknięciem do najlepszych narzędzi do rozwiązywania problemów z komputerem. Nigdy nie spędzaj ani minuty na próżno próbując ponownie rozwiązać wszystkie te nieznośne problemy.

Różnicowy błąd oceny jest prawie definiowany jako poważny błąd, który różni się pod względem wielkości lub rodzaju dla osób ze skutkiem (np. infekcja) i osób bez jakiegoś wyniku.

Przesunięcie> jest równe

Co to jest zła klasyfikacja?

Co to jest błędna klasyfikacja różniczkowa i minimalna różniczkowa?

Błędna klasyfikacja nieróżnicowa ma miejsce, gdy obecne prawdopodobieństwo błędnej klasyfikacji osób jest w rzeczywistości takie samo dla wszystkich grup objętych badaniem. Różnicowa błędna klasyfikacja występuje za każdym razem, gdy jesteś, prawdopodobieństwo błędnej klasyfikacji różni się w poszczególnych grupach w trakcie właściwego badania (Porta i in. 2014).

Ludzie mogą być zwykle umieszczani w niewłaściwych typach z następujących powodów:

  • Niepełna dokumentacja szpitalna.
  • Zapisuj błędy we wpisie.
  • Nieprawidłowa interpretacja związana z wpisami.
  • Błędy w zapisach, takie jak rola nieprawidłowych kodów chorób, pacjenci nieprawidłowo wypełniający do wyboru z kwestionariusza (być może po prostu uznający, że nie pamiętają (patrz: „Obciążenie pamięci”) i mogą błędnie zrozumieć, które pytanie).
  • Co to jest błąd różnicowy ?

    wynik zdrowotny. Różnicowa błędna klasyfikacja szoków lub konsekwencji dla zdrowia i dobrostanu może wpłynąć na premię za prawdopodobieństwo, iloraz szans lub iloraz szans w kierunku do lub od zera, zaczynając odpowiednio od zera. Kierunek predyspozycji jest w kierunku zerowym za każdym razem, gdy istnieją dowody, że mniej osłon uważa się za odsłonięte, w przeciwnym razie, gdy mniej narażonych osób jest branych pod uwagę jako powodujące skutki zdrowotne.

    Chociaż w wielu przypadkach można podjąć kroki w celu zminimalizowania elementów tych błędów, pozostają one głównie nieuniknione, ponieważ błąd ludzki jest najprawdopodobniej nieodłącznym elementem każdego dowiedz się jak badania na ludziach.

    Błąd klasyfikacji różnicowej ma miejsce, gdy rzeczywisty błąd zależy od innych zmiennych. Nieróżnicowy błąd krótkiego opisu występuje, gdy błąd wprowadza ważne rozróżnienie, które jest niezależne od rzeczywistych wartości innych zmiennych.

    Nieprawidłowa klasyfikacja różniczkowa:

    Różnica występuje, gdy wady informacyjne różnią się między odmianami. W innych frazach kluczowych nastawienie jest rzeczywiście inne w odniesieniu do eksponowanych, nienaświetlonych i całkiem możliwe, że między tymi, którzy cierpią, a tymi, którzy nie mają.

    Ilustracja większości poślizgów klasyfikacji różnicowej Arens (von i Pijot):

    błąd różnicowy

    Rozedma płuc jest częściej diagnozowana u palaczy niż u osób niepalących. Jednak palacze mogą częściej odwiedzać lekarza niż osoby niepalące z powodu innych chorób (takich jak zapalenie oskrzeli), co oznacza, że ​​jednym z oczywistych powodów, dla których palacze są bardziej narażeni na wykrycie rozedmy płuc, jest po prostu fakt, że ci, których odwiedzają lekarz prawie zawsze. ponieważ są bardziej podatne na zarażenie. Jeśli nie zostaną podjęte dalsze kroki w celu kontrolowania tej możliwości, rozedma płuc, będąca błędną klasyfikacją, będzie prawie na pewno niedodiagnozowana, ponieważ zawsze była kojarzona z inną częstością wizyt u palaczy niż u palaczy tytoniu. Niepalący”.

    Nieprawidłowa klasyfikacja nieróżnicowa

    Klasyfikacja nieróżnicowa przypada, gdy informacja jest nieznana, ale niezmiennie jest taka sama w przypadku grup wyłącznych. Zmienia się, gdy ekspozycja może być niezwiązana ze wszystkimi innymi gwiazdami zmiennymi (w tym z chorobą) lub gdy choroba jest obecnie niezwiązana z innymi zmiennymi (w tym z ekspozycją). Błąd wynikający z naszej własnej błędnej klasyfikacji jest zwykle przewidywalną błędną klasyfikacją (bez wątpienia wiąże się z wartością zerową), ale tak jest oczywiście zawsze. Trzy, również nazywane wieloma grupami wpływu (poziomami), mogą najprawdopodobniej dać zero odchylenia.

  • W badaniach kliniczno-kontrolnych, błędna klasyfikacja, nawet jako niezróżnicowana, jest możliwa, jeśli cały stan leczenia jest nieprawidłowy w wielu grupach kontrolnych i w którym przypadku.
  • W badaniach kohortowych dzieje się tak, gdy stan ekspozycji jest uważany za niewłaściwy, aby odpowiadał osobom z zespołem, a nie osobom z nim.
  • Jakie są 3 jednostki błędu w badaniach epidemiologicznych?

    Korzyści edukacyjne: W każdym razie w pełni zrozumiesz rozkład Dziwne błędy w pomiarach epidemiologicznych.Błąd losowy (losowy)błąd próbkowania.Generalnie możliwe są błędy w próbkowaniu.Ograniczenie błędów testowania.Błąd pomiaru (wiarygodność po ważności)Odpowiedzi na samodzielnie wypełnione kwestionariusze.Ważność.

    Przykład stworzony przez nieróżnicową błędną klasyfikację (przez Ahrensa i Pigeota):

    błąd różnicowy

    W wielu ankietach internetowych pyta się, czy pacjent wykazuje „kiedykolwiek zażywany” określony lek. Ponieważ to cenne pytanie dotyczy bardzo długiego okresu roku (być może kilkudziesięciu lat), używanie cracku powinno być błędnie powiązane z wieloma warunkami. Ale ludziom, podobnie jak podczas badania, zadaje się dokładne pytanie podatne na błędy, błędna klasyfikacja zdarza się tylko uczestnikom badania.

    Doktor. dr Katherine M. Flegal ze Stanford, University School Medicine często pozytywnie komentował, jak występują różne błędne klasyfikacje, pomimo dosłownie podatnych na nieróżnicowe błędy pomiarowe.

    “Załóżmy, że omyłkowo mierzę zmienną X przez X’, a następnie kategoryzuję pracowników zbudowanych na podstawie wartości X danej osoby. Osoby, które uzyskują wartości X na jakimś szczycie kategorii, są prawie zawsze bardziej skłonne do być źle sklasyfikowani w kolejnej najwyższej klasyfikacji niż ludzie z polubieniami X, które znajdują się w środkowej części powiązanej z kategorią. Istnieje duże prawdopodobieństwo, że zostaną błędnie zaklasyfikowani do następnej niższej kategorii. Teraz zilustrujmy, że X jest również związane z pracą z wynikiem PRZYSZŁOŚCI. Cóż, ludzie, którzy mają ocenę X w najlepszej ocenie w kategorii, na przykład ogólnie mają większe szanse na uzyskanie wpływu niż większość osób z wynikiem pochodzącym od wszystkich X na dole zaangażowanych w kategorię Tak więc ludzie z większymi wartościami X’ są bardziej podatni na błędną klasyfikację i bardziej skłonni do pomocy w ustaleniu podważenia wyniku. Tak więc, podczas gdy pewien błąd pomiaru jest zawsze nieróżnicowy, błąd klasyfikacji jest różnica, ale niekoniecznie w kierunku zera. I to może się zdarzyć w internetowych formularzach predykcyjnych w X, które są mierzone głównie na podstawie wartości bazowej, zanim wynik zostanie opisany jako ostatecznie znany.

    Taki właśnie temat pojawia się tym razem. Na przykład lekarze wybierają samodzielnie zgłaszane pliki dotyczące masy i wzrostu, aby określić BMI, ale obliczają każdy rodzaj BMI, który zawiera błąd w opisie, na podstawie własnego zgłoszenia. Co więcej, badacze natychmiast dzielą BMI na te same kategorie, co normalna waga, nadwaga, a także niektóre. Nawet jeśli eksploracja jest do pomyślenia, błędna klasyfikacja będzie się różnić (chyba że sam kurs X nie miał nic, co można by zrobić z wynikiem, gdy urządzenie było wszystkim).

    Jakie jest kilka rodzaje błędu w klasyfikacji?

    Niepełna ewidencja opieki zdrowotnej i sprawności.Wykrywanie błędów w zapisach.Zapisy związane z błędną interpretacją.Błędy w zapisach, takie jak nieprawidłowe kody skażenia, możliwość, że pacjenci nieprawidłowo wypełnili kwestionariusze (być może tylko dlatego, że nie pamiętają (patrz „Błąd pamięci”) i ponieważ źle zrozumieli każde pytanie).

    Jeśli chcesz zagłębić się w tematykęW tym wątku, dr Flegal udostępnił zasoby człowieka:
    Brenner nach H, Blettner M. Błąd klasyfikacji spowodowany błędami losowymi przy użyciu pomiaru wpływu: Implikacje dla koncepcji dwuwymiarowych. Am J Epidemiol. 1993;138(6):453-61.
    Brenner H., Loomis D. Różne postacie trendów, które można wywołać nieróżnicowymi błędami pomiarowymi wymuszającymi pomiary. epidemiologia. 1994;5(5):510-7.

    Problemy z komputerem? Rozwiąż je w kilka minut.

    Czy Twój komputer działa wolno? Czy wciąż otrzymujesz te nieznośne komunikaty o błędach? Cóż, nie szukaj dalej, ponieważ Reimage jest tutaj, aby uratować dzień! To sprytne, małe oprogramowanie naprawi wszystkie problemy związane z systemem Windows i sprawi, że komputer znów będzie działał jak nowy. Nie tylko działa szybko i łatwo, ale jest również całkowicie bezpieczny - więc nie musisz się martwić o utratę ważnych plików lub danych. Więc jeśli chcesz pożegnać się z nieszczęściami swojego komputera, pobierz Reimage już dziś!

  • Krok 1: Pobierz i zainstaluj Reimage
  • Krok 2: Otwórz program i kliknij „Skanuj”
  • Krok 3: Kliknij „Napraw”, aby rozpocząć proces przywracania

  • Jeśli masz problemy z komputerem, to łatwe w użyciu narzędzie naprawcze rozwiąże wszystkie te problemy w mgnieniu oka!

    Differential Error
    Differentiellt Fel
    미분 오차
    Differencialnaya Oshibka
    Erreur Differentielle
    Differentiele Fout
    Erro Diferencial
    Errore Differenziale
    Error Diferencial
    Differentieller Fehler